本项目的研发成果主要有以下几个方面：
成果一：动态知识增强机制
创新性地研发了面向垂直领域的动态知识注入技术，通过实时知识图谱融合与参数自适应调整，解决了大模型在专业领域知识更新滞后的问题。该技术实现了10万级节点知识图谱的热加载，知识更新延迟控制在毫秒级，相比传统静态知识库方式，领域任务准确率提升达25%以上。
成果二：多模态协同理解框架
突破性地构建了跨模态统一表征空间，通过特征动态对齐与注意力门控机制，实现了文本、图像、时序数据的高效融合。在金融风控等典型场景中，多模态联合分析的F1值达到0.92，较单模态分析提升18%。
成果三：智能体协同决策系统
首创"分析-决策-执行"智能体链架构，通过强化学习驱动的任务分解与编排算法，实现了复杂业务流程的自动化闭环。在实际应用中，业务流程自动化率突破90%，决策响应时间从小时级缩短至分钟级。
成果四：全栈国产化适配方案
自主研发的异构计算框架实现了对国产芯片的深度优化，在华为昇腾等平台上，百亿参数大模型的推理延迟稳定在80ms以内，性能损耗控制在5%以下，为关键领域提供了安全可控的技术方案。
成果五：轻量化部署技术
创新研发的模型量化压缩算法实现INT8精度下<1%的精度损失，结合动态计算卸载技术，使核心模型组件能在边缘侧高效执行。通过"云-边-端"协同架构，将计算密集型任务智能分配至云端，边缘设备专注轻量级推理，整体系统延迟控制在200ms以内，内存占用降低60%。
1.黄勇 2.郭亮 3.杨海乐 4.朱明轩 5.王克非 6.任荣欢 7.强昌源 8.马志俊 9.孙允超
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评价单位： |
中国电子节能技术协会 |
报告编号： |
中电节评字[2025]第CG026号 |
评价日期： |
2025-06-04 |
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组织单位： |
中国电子节能技术协会 |
项目负责： |
彭瑶 |
成果管理： |
13911011521 |
1.提供的资料基本齐全，符合评价要求。
2.该项目的关键技术及主要创新点：
（1）创新性地研发了面向垂直领域的动态知识注入技术，通过实时知识图谱融合参数自适应调整，实现了大模型在专业领域知识动态更新，领域任务分析能力显著提升。
（2）提出了"分析-决策-执行"智能体链架构，实现了复杂业务流程的自动化闭环，在实际应用中决策响应时间缩短至分钟级，提升了多模态联合分析效率。
（3）研发了模型量化压缩算法实现超低精度损失，结合动态计算卸载技术，使核心模型组件能在边缘侧高效执行。
（4）自主研发的异构计算框架深度适配国产芯片，支持百亿参数大模型的高速推理，性能损耗低，实现了关键领域安全可控的工程应用。
3.相关技术获得国家发明专利，具有自主知识产权.
4.评价委员会认为，该项目技术达到国际先进水平，一致同意通过科技成果评价，予以科技成果登记。
| 姓名 |
工作单位 |
职称 |
从事专业 |
| 黄利斌 |
工业和信息化部节能与综合利用司 |
正高 | |
| 张序国 |
科技部火炬中心 |
正高 | |
| 李建武 |
北京理工大学 |
正高 | |
| 张玲 |
中国电子学会 |
副高 | |
| 洪晟 |
北京航空航天大学 |
副高 | |
| 李云婷 |
广州赛宝认证中心 |
副高 | |
| 邱伟怡 |
中国信通院泰尔英福 |
副高 | |
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